Verbesserung quantitativer Merkmale durch Erschließung genomischer und funktionaler Diversität aus Mais-Landrassen
Koordinator: Frau Prof. Dr. Chris-Carolin Schön – (Technische Universität München)
Projektbeschreibung
Das Projekt MAZE hat zum Ziel, neue Quellen allelischer Diversität für die Maiszüchtung zu erschließen. Basierend auf einer einzigartigen Ressource von DH-Linien aus Flint Landrassen und einer Dent MAGIC-Population sollen Gene für die agronomisch bedeutenden Merkmale Kühletoleranz und Trockenstress identifiziert und funktional charakterisiert werden. Umfangreiche Genotypisierungs- und Phänotypisierungsdaten werden genutzt, um für beide Materialgruppen aussagekräftige Vorhersagemodelle genomischer Zuchtwerte zu entwickeln, die Interaktionen zwischen Genen und Umwelt berücksichtigen. Diese bilden die Grundlage für die Optimierung von Selektionsschemata, um durch Erweiterung der genetischen Basis des Elitematerials und Verkürzung von Zuchtzyklen den Selektionsgewinn zu maximieren. Damit wird das Projekt MAZE entscheidende Beiträge zur Nutzung vorhandener Biodiversität leisten und eine ressourcenschonende, pflanzliche Produktion in einer sich verändernden Welt ermöglichen.
Accessing the genomic and functional diversity of maize to improve quantitative traits
Coordinator: Frau Prof. Dr. Chris-Carolin Schön – (Institut)
Project description
MAZE develops solutions to access native diversity in a targeted way. A unique library of maize DH-lines derived from Flint landraces and a Dent MAGIC-population will be genotyped and phenotyped extensively to identify and functionally characterize genes contributing to two important abiotic stress resistance traits, chilling and drought tolerance. For both germplasm groups optimized prediction models will be developed accounting for gene-environment interactions to obtain highly accurate genomic breeding values. Making use of in silico and in planta selection experiments we will devise optimal selection schemes for rapid cycling germplasm improvement to maximize selection gain in breeding programs aiming at the utilization of genetic resources and non-adapted material. Results from the project can be used directly for germplasm improvement and optimization of breeding schemes, thus securing sustainable crop production in a changing world.
Teilprojekte
Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Frau Prof. Dr. Chris-Carolin Schön
Technische Universität München
Tel: +49 8161 71-3421
Liesel-Beckmann-Str. 2
85354 Freising
Deutschland
Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Herr Prof. Dr. Frank Hochholdinger
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Tel: 0228 73 60334
Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz
Katzenburgweg 5
53115 Bonn
Deutschland
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Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Herr Dr. Arthur Korte
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Tel: 0931-3180361
Center for Computational and Theoretical Biology
Hubland Nord 32
97074 Würzburg
Deutschland
Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Herr Dr. Klaus F. X. Mayer
Helmholtz Zentrum München
Deut. Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt
Ingolstädter Landstraße 1
85764 Neuherberg
Deutschland
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Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Frau Dr. Kerstin Nagel
Forschungszentrum Jülich GmbH
Tel: 02461 61-9113
Institut für Bio- und Geowissenschaften
Pflanzenwissenschaften
Wilhelm-Johnen-Straße
52428 Jülich
Deutschland
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Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Herr Prof. Dr. Henner Simianer
Georg-August-Universität Göttingen
Tel: (0551) 39-5604
Department für Nutzpflanzenwissenschaften
Von-Siebold-Straße 8
37075 Göttingen
Deutschland
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Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Herr Prof. Dr. Peter Westhoff
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Tel: +49 211 81-10010
Laufzeit 01.02.2020 – 31.12.2022
Computomics GmbH
Eisenbahnstr. 1
72072 Tübingen
Deutschland
Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Frau Dr. Milena Ouzunova
KWS SAAT SE
Tel: 05561-311-352
Laufzeit 01.02.2020 – 31.01.2023
Frau Dr. Caroline Gutjahr
Technische Universität München
Tel: 089-2180-74740
Liesel-Beckmann-Str. 2
85354 Freising
Deutschland